- 1,000만 건 에러 분석 리포트 생성에 단 10분… 운영 생산성 극대화

- 분석·설계부터 보안 자동화까지, 제주항공만의 ‘AI 워크플로우’ 완성

인공지능(AI)을 실무 프로세스에 깊숙이 이식하며, IT 서비스 유지보수 및 운영 업무의 디지털 전환(DX)을 선도하고 있다. 단순히 AI에게 질문을 던지는 수준을 넘어, 팀의 업무를 관리하는 에이전트 ‘에이코(AI-Co)’와 복잡한 로그 및 DB를 스스로 분석하는 ‘키로 센스(KIRO SENSE)’를 결합해 업무 효율성을 획기적으로 끌어올리고 있다.

■ 채팅 한 줄로 끝나는 고도의 데이터 분석, ‘키로 센스(KIRO SENSE)’

기존의 IT 장애 분석은 운영자가 직접 대시보드에 접속하고, 수만 건의 로그를 수동으로 분석하며, 소스 코드와 DB 데이터를 일일이 대조해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 했다. 하지만 제주항공이 도입한 ‘키로 센스’는 자연어를 이해하고 분석을 자동화한다.

운영자가 "어제 에러 통계 레포트 만들어줘"라고 한마디만 하면, AI가 시스템 로그(OSS)를 조회하고 서비스별로 집계하여 원인 분석과 권장 조치가 포함된 HTML 리포트를 자동으로 생성한다. 실제로 약 1,034만 건의 방대한 에러 데이터를 분석하여 리포트를 완성하는 데 걸린 시간은 단 9분 34초에 불과했다.

또한, 특정 사용자의 이용 흐름을 추적하는 '사용자 여정 추적' 기능을 통해 트랜잭션 ID가 다르더라도 항공편 검색부터 예약 확인까지의 과정을 한눈에 파악할 수 있어 현업의 문의 대응 속도 역시 대폭 향상되었다.

■ "함께 일하는 AI 동료", 에이코(AI-Co)와의 협업

‘키로 센스’가 분석 전문가 역할을 한다면, ‘에이코(AI-Co)’는 Ai Cowork의 약자로, 팀의 지식과 히스토리를 관리하는 동료 역할을 수행한다.

• 기록의 자동화: 팀원이 업무 내용을 대화하듯 말하면 업무일지와 백로그에 자동 기록되며, 모든 활동은 주간보고서에 실시간 반영된다.
• 지식의 자산화: 업무 완료 후 해결 과정을 설명하면 자동으로 팀 WIKI에 등록되어, 고질적인 문제였던 업무지식 동기화 부재를 해결한다.
• 지능형 온보딩: 신규 담당자가 투입될 때 AI가 기존 업무지식을 바탕으로 시스템 개요부터 트러블슈팅까지 대화형 교육을 전담한다.

■ 단계별 로드맵 통한 체계적 혁신 추진

항공서비스본부는 이번 AI 활성화를 위해 약 2.5개월의 정교한 로드맵을 가동하고 있다. 3월 현재 '생산성 향상' 단계를 통해 AI 에러 진단 4대 시나리오(ITSM 장애 분석, 에러 통계 리포트, 사용자 여정 추적, 코드 오류 분석)를 확립하고 통합 업무 관리 리팩토링을 진행 중이다. 향후에는 '코드 품질' 및 '보안성 검토' 자동화 단계까지 나아가 배포 파이프라인 내 AI 자동화를 완결할 계획이다.

항공서비스 본부 팀원 일부는 “단순히 외부 AI 툴을 사용하는 것에 그치지 않고, 우리만의 개발/운영 환경에 최적화된 KIRO POWER를 구축함으로써 IT 운영 업무의 생산성을 극대화했다”며, “업무 맥락을 이해하는 AI 에이전트와 강력한 분석 도구의 결합은 항공 서비스의 안정성을 높이는 핵심 자산이 될 것”이라고 밝혔다.

작성 : 사보기자 1기 신규철 주임